허브(집선 장치) - 여러 회선을 모으는 장치허브는 네트워크에서 여러 장치의 회선을 정리하여 기기 접속을 확보하는 장치입니다. 사무실이나 데이터 센터 등에서 여러 대의 컴퓨터, 프린터, 서버 등을 연결할 때 일반적으로 허브를 사용합니다. 허브는 네트워크의 기본적인 연결 장치로서, 데이터 전송의 출발점이자 중계 역할을 합니다.  각 장치의 회선을 모으는 허브네트워크의 허브는 각 장치의 회선을 정리하고 올바르게 연결하는 기능을 담당합니다. 이는 마치 여러 공항이 연결된 허브 공항이나 자전거 바퀴의 허브처럼 비유할 수 있습니다. 예를 들어, 사무실에서 여러 기기를 네트워크에 연결하여 통신하는 데 필수적인 장치입니다.허브의 뒷면에는 여러 개의 LAN 케이블 연결 포트(RJ-45)가 배열되어 있습니다. 허브는 포..

포트 번호 - 애플리케이션 종류와 클라이언트 식별자포트 번호는 TCP/UDP 프로토콜에서 사용되는 식별자로, IP 주소만으로는 특정할 수 없는 LAN 내 장치나 단말기, 상위 프로토콜이 이용하는 애플리케이션 종류 및 클라이언트를 지정합니다.  포트 번호의 역할포트 번호는 TCP/UDP 헤더의 처음 16비트(2 옥텟) 정보로, 0부터 65535까지의 번호를 나타낼 수 있습니다. 포트 번호는 목적지 포트 번호와 출발지 포트 번호로 나뉩니다. IP 주소는 목적지 서버를 지정할 수 있지만, 해당 서버의 어떤 애플리케이션을 사용할지는 지정할 수 없습니다. 목적지 포트 번호는 패킷이 어떤 애플리케이션을 위한 것인지를 나타내며, 서버는 이를 통해 수신한 패킷이 이메일 요청인지 웹 서버 요청인지 등을 판단합니다. 출발..

IP 주소 - 출발지와 목적지 네트워크를 특정하는 식별자IP 주소는 데이터 통신에서 출발지나 목적지를 식별하는 주소로 사용됩니다. IP 주소는 크게 인터넷에서 사용하는 글로벌 IP 주소와 LAN(Local Area Network) 내에서 사용하는 프라이빗 IP 주소로 구분됩니다. 이 두 가지 IP 주소는 각각의 목적과 환경에 맞게 설계되어 있습니다.  IP 주소의 구조IP 주소는 두 가지 버전으로 제공되며, IPv4와 IPv6가 있습니다. 여기서는 IPv4에 대해 자세히 설명하겠습니다. IPv4 주소는 총 32비트로 구성되어 있으며, 이를 8비트씩 4등분하여 표현합니다. 각 8비트는 0부터 255까지의 10진수로 변환되어 점으로 구분하여 표기됩니다. 이때 8비트 단위를 네트워크에서는 옥텟(octet)이라..

프로토콜 - 통신하는 데 필요한 약속네트워크에서 프로토콜은 통신 규약을 의미하며, 데이터 전송의 기본적인 규칙을 정하는 중요한 역할을 합니다. 프로토콜은 통신할 데이터의 구성, 데이터 전송 절차, 오류 처리 방법 등 여러 가지 기준과 결정을 정의합니다. 이러한 프로토콜이 없으면 통신이 원활하게 이루어질 수 없습니다.  통신 규약인 프로토콜네트워크에서 데이터를 주고받기 위해서는 송신 측과 수신 측이 서로를 인식해야 합니다. 데이터가 흐르는 케이블이나 컴퓨터 내부에서는 단순히 비트만 존재할 뿐, 어떤 비트가 목적지 데이터인지, 어떤 비트가 신호 데이터인지, 그리고 어디서부터 어디까지가 주고받고자 하는 데이터 본체인지를 구분할 수 없습니다. 이러한 구분을 위해 필요한 것이 바로 프로토콜입니다.동일한 프로토콜을..

네트워크의 의미 - 네트워크란?'네트워크'는 일상생활에서도 흔히 사용되며, 상황에 따라 다양한 의미로 해석될 수 있습니다. 여기서는 기술적 관점에서 네트워크를 살펴보겠습니다. 기술적 관점에서의 네트워크네트워크는 '특정한 장치나 규칙을 통해 서로 연결된 대상들의 유기적 시스템'으로 정의됩니다. 기술적 측면에서 네트워크는 '컴퓨터, 스마트폰 등의 기기나 시스템'을 연결하는 구조입니다. 우리가 자주 접하는 네트워크의 예로는 인터넷, 휴대전화 망, 그리고 은행 ATM 등이 있습니다. 특히 인터넷은 컴퓨터와 스마트폰을 연결하는 거대한 네트워크를 의미하며, 휴대전화 망은 4G/5G와 같은 무선 통신 기술을 통해 음성 통화와 데이터 통신을 가능하게 하는 모바일 네트워크입니다.네트워크의 기본 구성 요소네트워크에서 연결..

2025년 IT 트렌드는 여러 혁신적인 기술들이 우리 일상에 깊숙이 자리 잡을 것이라는 점에서 흥미롭습니다. 특히, 인공지능(AI)의 발전은 다양한 분야에서 기계에 독특한 인지 능력을 부여하며, 인공 신경망을 활용한 기계 학습의 기반을 다진 연구자들에 의해 더욱 진전되고 있습니다. 노벨 위원회는 이들의 연구가 인간의 뇌에서 영감을 받아 기계에 새로운 인지 능력을 부여했다고 평가했습니다. 이처럼 AI는 이제 거의 모든 분야에 활용될 것입니다. 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)잠재적으로 스마트 시티, 자율주행차, 실시간 IoT 애플리케이션, 스마트 공장, 가상현실, 원격 의료 등에서 주요한 활용 분야가 될 것입니다. 이 기술은 데이터를 중앙 클라우드 서버가 아닌 네트워크의 말단, 즉 데이터가 생성되는..